OpenAI 推出 Astra for Law：2.3 亿 URL 法律检索索引，法务研究评测通过 54.0%
9 月 17 日 OpenAI 发布 Astra for Law，把 GPT-6 Astra、法律检索索引与法律写作指令打包；在 Vals AI 法律研究基准上整体正确性 54.0%，高于纯网页搜索的 38.7%。
2026 年 9 月 17 日，OpenAI 发布 Astra for Law，自我定位是“面向律所与法律科技公司的新基础”：把 GPT-6 Astra、一个法律检索索引，以及针对法律分析与写作的定制指令组合在一起。模型在 ChatGPT 中选择为 “GPT-6 Astra Law”，在 API 中为 gpt-6-astra-law；先通过 Trusted Access 提供给部分律所，API 版本即将推出。Harvey 与 Legora 等 API 客户将基于它构建自己的产品。
法律检索索引的覆盖范围
官方称，借助该索引 Astra for Law 可检索美国判例法、成文法、法规、法院规则与行政裁决，语料规模超过 2.3 亿个 URL，且每日补充来源；与 Free Law Project（CourtListener 背后的非营利组织）的合作，把其覆盖“超过 99.9% 已出版的美国先例性判例”的判例库接入检索体验。官方强调该索引是对律所从 Thomson Reuters 等内容商采购的授权材料与专业产品的补充，而非替代。
官方给出的评测差值
OpenAI 用 Vals AI 的 Legal Research Bench 私有验证集中的 200 道美国法律研究题测试完整配置，在双方都取最高推理强度时：
- Astra for Law 通过评测的整体正确性检查为 54.0%，而仅用网页搜索的 GPT-6 Astra 为 38.7%，官方称这是 40% 的相对提升。
- 在判例类问题上，Astra for Law 比仅用网页搜索的 GPT-6 Astra 多找到 24% 的参考案例。
- 在被审计的目标段落集合上，同推理强度下它从正确的法院意见中多检索出最多 54% 的相关段落。
隐私、治理与自建工具
面向符合条件的律所，OpenAI 设立专门的 Trusted Access Program，包含 API 上的 Zero Data Retention，且 ChatGPT Enterprise 的使用默认不进入人工审查。官方称正与 Latham & Watkins 合作设计信息权限、伦理墙、客户指示与律所监督。同日公告还列出 26 个合作伙伴构建的插件，覆盖 iManage、Intapp、DeepJudge 与 Thomson Reuters（HighQ 场景接入，并预览即将推出的 CoCounsel Legal 连接器），另有 9 个来自 LegalQuants、LECG 与 Skills.law 的社区插件与 47 个可复用的自定义 skills；ChatGPT for Word 于当日正式可用。
律所自建案例中，Sullivan & Cromwell 做了协议分析器，Ropes & Gray 做了交易尽调系统。据同日的 Cooley 客户稿，其 GO Public 建在 ChatGPT Work 的 agentic harness 上，用于把 IPO 准备工作的首轮梳理自动化；该稿提到 Cooley 在 2025 年为全球 180 笔交易提供咨询，交易规模合计超过 515 亿美元。
来源：OpenAI