ChatGPT Images 2.5 发布：生成延迟较 Images 2.0 最多降低 50%，新增 Sketch 与模板

2026 年 9 月 8 日，OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5，称这是其最新的图像生成模型，带来更锐利的细节、更精确的编辑与更快的生成速度。公告给出的规模背景是：每周有超过 30 亿张图片在 ChatGPT Images 与 API 中的 GPT-Image 系列模型上产生。

官方列出的模型改进

• 生成延迟较 Images 2.0 最多降低 50%。
• 光照更自然、纹理更丰富，在参考图基础上更好保留人物等主体特征。
• 多轮编辑一致性提升：长对话中更早的修改更可能被保留，逐次编辑不必重建整张图，也不会随时间明显劣化画质。
• 只改用户要求改动的部分，其余细节保持一致；复杂布局与透明背景处理更好，对真实世界信息的呈现也更准确。

ChatGPT 里的三个新功能

• Sketch：直接在 ChatGPT 内绘制草图作为成图的视觉引导，输入 “@Sketch” 即可调用。
• 模板：面向海报、周边等流行格式提供起点，减少从空白开始的情况。
• 图片评论与提示词分享：可把评论直接放在图片上进行聚焦式修改，分享图片时也可选择附上生成所用的提示词。

API 侧与可用性

Images 2.5 自公告日起向 ChatGPT、ChatGPT Work 与 Codex 的所有档位用户推送，覆盖桌面、移动与网页端。面向开发者，OpenAI 在 API 中同时推出两款模型：GPT-Image-2.5 Flare 被定位为多数应用的默认选择，官方称其在比 GPT-Image-2 低 50% 的延迟下产出更高质量图像；GPT-Image-2.5 Sunburst 面向需要更细控制的 premium 视觉流程，官方同时说明它以更长的生成时间换取额外精度。

客户评测中出现的具体数字包括 Manus 方面称“Flare 以 GPT-Image-2 两到四倍的速度交付高质量图像”，Adobe 与 Runway 则分别强调其在 Firefly 中的速度与分辨率一致性。上述均为厂商引述，OpenAI 未在公告正文中给出图像模型的单价。

安全与可识别性

官方称 Images 2.5 在既有防护基础上继续对提示词与图像做检查，以减少有害输出，并持续使用 C2PA 元数据与不可见水印帮助识别其工具生成的图像；更多评测与做法见其 system card。对内容平台与品牌团队而言，这次更新的实质变化在于“可编辑性”而非“分辨率”：延迟、多轮一致性与局部编辑的可靠性，是官方唯一给出量化口径的几项。