DeepSeek V4-Flash 正式版 API 上线公测：后训练驱动的 Agent 能力跃迁

2026 年 7 月 31 日，DeepSeek 通过 API 文档更新日志宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测（内部代号 V4-Flash-0731）。模型结构与参数规模与预览版完全一致，仅重新进行了后训练与对齐优化，Agent 能力大幅跃升：Terminal Bench 2.1 达 82.7，DeepSWE 从预览版的 7.3 飙升至 54.4。

架构不变，能力全部来自后训练

• 总参 284B、激活 13B 的 MoE 架构、原生 100 万 token 上下文，与 4 月 24 日发布的 V4-Flash-preview 完全一致
• 本次升级仅重新进行后训练（Post-Training）与对齐优化，没有扩大参数规模——"不堆参数、靠训练方法换能力"
• 官方披露的 9 项 Code Agent 基准全面超越 V4-Pro-Preview：Terminal Bench 2.1 82.7、Cybergym 76.7、Toolathlon verified 70.3、DSBench-FullStack 68.7、DSBench-Hard 59.6、DeepSWE 由 7.3 升至 54.4
• 评测采用 DeepSeek Harness 极简模式、max 档位、top_p=0.95、temperature=1.0；整体表现超过 V4-Pro-Preview 与 GLM-5.2，部分指标逼近 Claude Opus 4.8

原生支持 Responses API，针对性适配 Codex

• 正式版原生支持 Responses API 格式，并针对 Codex 生态完成专项适配
• 开发者一次配置，即可在 Codex CLI、ChatGPT 桌面端、VS Code 的 Codex 插件中直接调用 V4-Flash
• 原有 Chat Completions / Anthropic 兼容接口继续可用，Base URL 与模型名（deepseek-v4-flash）不变，现有部署无需改动即可切换

仅限 Flash API，Pro 正式版在路上

• 本次更新仅覆盖 V4-Flash 的 API 接口，V4-Pro API 及 App/Web 端模型未做更改
• 旧模型名 deepseek-chat / deepseek-reasoner 已于 7 月 24 日停用，分别映射至 V4-Flash 的非思考与思考模式
• 官方表示 V4-Pro 正式版将"尽快发布"，App 与 Web 端用户仍需等待

本站解读

• 这轮升级的看点是"不堆参数"：284B/13B 的规模没变，能力提升全部来自后训练质量，验证了后训练时代"精调能力"的竞争逻辑
• 从"通用对话"转向"Agent 基础设施"：Responses API + Codex 适配意味着模型瞄准的是真实开发工作流，而非单轮问答
• 定价不变（缓存命中输入 0.02 元/百万 token、未命中 1 元、输出 2 元），"加量不加价"对开发者是实在的利好；官方已预告未来将引入峰谷定价，高峰期价格翻倍，生效日期待定

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