Kimi K2.5 发布：万亿参数 MoE 加持，15 万亿视觉文本混合训练

月之暗面于 2026 年 1 月 27 日正式发布新一代开源模型 Kimi K2.5：基于万亿参数 MoE 架构，采用 15 万亿视觉与文本混合 token 训练，在多模态理解与 Agent 任务上较 K2 显著提升。

自 2025 年 7 月 K2 以全球最大开源模型身份登场后，月之暗面保持了半年一代的节奏：K2.5 之后，K2.6 也于 2026 年 4 月接棒。开源阵营的中国力量——DeepSeek、Qwen、Kimi——已形成稳定的三强轮动。

对开发者而言，K2.5 延续开源可商用策略，可通过 Kimi 开放平台与主流推理框架部署。