Qwen3-Max 发布：阿里首个万亿参数模型，36T token 预训练

阿里云于 2025 年 9 月 24 日发布 Qwen3-Max，参数超过 1 万亿，是阿里迄今最大、最强的 AI 语言模型，预训练数据达 36 万亿 token，在代码、推理与 Agent 能力上进入全球第一梯队。

据路透社报道，阿里同日还公布了与英伟达的合作及大规模数据中心建设计划，推动公司股价大涨。Qwen3-Max 采用闭源旗舰 + 开源矩阵的双轨策略，与完全开源的 Qwen3 系列形成互补。

从 Qwen3（2025.4）到 Qwen3-Max（2025.9），阿里已稳居全球开源模型下载量首位，并通过旗舰闭源模型冲击性能榜首，形成“开源铺量 + 闭源封顶”的完整矩阵。

双轨策略的生意经：开源引流，云上变现

阿里是大厂中把“开源—云—闭源”三角关系组合得最完整的一家：Qwen3 全尺寸矩阵免费可商用，砸出全球最大的衍生模型生态与开发者基盘（参见本站 Qwen3 报道）；当用户需要更强性能时，Qwen3-Max 只在阿里云 API 提供——开源是获客漏斗，闭源旗舰是变现出口，云计算账单才是真正的利润中心。这与 Meta 开源 Llama 图生态、OpenAI 纯闭源订阅的路线都不同，更接近“安卓模式”：免费操作系统养生态，服务和入口收费。

同日公布的英伟达合作与数据中心计划补齐了叙事另一半：万亿参数旗舰需要万卡级集群撑腰，阿里的算力资本开支与美系巨头的星门、英伟达-OpenAI 交易同属一条主线（参见本站星门计划报道）——前沿竞争的另一半永远是基础设施。

本站解读

Qwen3-Max 的真正看点不是万亿参数，而是它验证了一条与硅谷不同的商业闭环：不靠订阅费，靠云。对选型者而言，这套矩阵的实用含义是平滑升级路径——用开源 Qwen3 验证场景，规模化后切 Max API 无需换技术栈；对行业而言，它证明万亿参数俱乐部的门票不再专属美国厂商（参见本站 Kimi K2 报道）。开源铺量的飞轮一旦转起来，闭源对手面对的就不是一个模型，而是一整个生态。