OpenAI 推出 Agents API 公测，并把 GPT-Live-1 带进 API

2026 年 9 月 10 日，OpenAI 同日发布两篇开发者向公告：Introducing the Agents API 与 Build more natural voice experiences with GPT-Live-1 in the API。前者把支撑 Codex 的智能体 harness 与基础设施以公测形式开放给所有开发者，后者把 ChatGPT 中的全双工语音模型 GPT-Live-1 搬进 API，定价为语音前端每分钟 0.05 美元。

Agents API：一次调用创建可运行的智能体

官方称，开发者通过一次 API 调用指定任务、模型、工具与环境即可创建生产就绪的智能体，示例代码中的模型字段为 gpt-6-astra。要点包括：

• 环境可选：OpenAI 托管沙箱、客户自有基础设施，或沙箱合作伙伴；合作方包括 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop 与 Vercel。
• 长会话：当会话接近上下文上限时自动压缩（compact）早期上下文，开发者无需自行实现压缩逻辑。
• 工具使用：tool search 按需加载工具定义以降低 token 消耗，programmatic tool calling 允许并行调用、串联操作并在代码中过滤合并结果；支持 MCP、自定义函数与内置的网页搜索等工具。
• 子智能体：multi_agent 开启后可把复杂任务拆为独立部分并行执行，每个子智能体保留自己的上下文，可设定最大并发数。
• 开源底座：Agents API 由开源的 Codex harness 驱动，OpenAI 负责运维，开发者可查阅其公开代码。

计费口径上，官方明确“使用 Agents API 没有额外费用，客户只需为智能体消耗的 token 与工具付费”。

GPT-Live-1：单一模型同时听与说

官方介绍，GPT-Live-1 先随 ChatGPT 推出，此次进入 API；它能同时听与说，并把更深的推理与工具调用委托给后端文本模型（如 GPT-6 Astra）或第三方模型，从而替代“语音转文字—大模型—语音合成”的链式架构。列出的能力包括打断处理、通过系统提示塑造语气/语速/风格、对背景噪声与静默的静默上下文管理、长会话可靠性，以及电话场景支持；模型原生提供 ASR 转写与回复文本，支持关键词偏置，并原生支持轮次检测。

• 官方称在其评测中，GPT-Live-1 相比 GPT-Realtime-2.1 在 Full Duplex Bench 上提升 30 个百分点，并在轮次切换延迟与交互行为上有大幅改善；与 GPT-6 Astra（medium 推理强度）配对时在衡量端到端语音智能体智能的 Tau3 上排名第一。
• 官方还称在早期评测中，Speak 发现 GPT-Live-1 给学习者更多思考时间，相对以往基于轮次的系统把打断减少了近 80%。
• 语音方面从少量实时声音扩展到覆盖口音、方言与语言的更大选择，公告列出 Quartz、Ripple、Vesper、Willow、Stone、Gleam、Meridian、Bossa、Tempo、Beacon、Delta、Cinder 等音色，并称未来数月继续扩充。

两条产品线的共同点

两次发布都指向同一件事：OpenAI 把内部跑通的基础设施（Codex 的 harness、ChatGPT 的全双工语音栈）拆成 API 交付，同时以“不额外收费”和“按分钟计价”给出明确的成本口径。官方对客户评价的引述集中在工程简化与延迟改善上，例如 Yelp 首席技术官 Alex Levy 称接入后轮次切换与准确率优于原有语音架构、电话接听率有可见改善。具体价格、并发限制与支持端点以官方文档与定价页为准。