美国众议院两党公布 AI 监管讨论草案：拟冻结各州立法三年

据路透社与 Politico 报道，2026 年 6 月 4 日，众议院两党议员 Jay Obernolte（共和党）与 Lori Trahan（民主党）公布一份 AI 立法讨论草案，拟搭建联邦层面的人工智能治理框架，并为设立联邦 AI 标准中心奠定基础。

草案最具争议的条款是“州法抢先”：拟在三年内冻结各州针对 AI 模型开发的监管立法，以终结当前各州规则碎片化的局面；但明确不适用于针对 AI 模型“使用与部署”的地方法规。作为交换，草案要求大型 AI 开发商公开其灾难性风险管理框架，以联邦透明度要求置换州层级的强制监管。

“联邦优先”路线的延续

这份草案厘清了美国 AI 监管的根本分歧：联邦统一还是各州拼图。自 2024 年加州 SB 1047 被否决以来（参见本站报道），“联邦不立法、各州各自为政”的真空让产业备受合规碎片化困扰；行业一直游说联邦统一立法以避免十几套州规则叠加。本草案正是这一诉求的回应，也延续了白宫 AI 行动计划以来创新优先的基调（参见本站美国 AI 行动计划报道）。

与欧盟按风险分级、硬性义务为主的路径相比（参见本站欧盟 AI 法案报道），美国这套“联邦抢先 + 企业自披露”的思路更偏向轻监管。反对者则担忧：一刀切冻结州权会抽空地方在深伪、未成年人保护等领域已有的立法保护。

本站解读

作为“讨论草案”，它离正式立法还有很长距离，但信号意义明确：美国的监管重心不在“管多严”，而在“由谁来管”——联邦与州的权限之争才是主战场。对 AI 企业而言，统一的联邦框架意味着合规成本下降，但代价是接受灾难性风险披露义务；而对已在 AI 安全上率先立法的州而言，三年冻结意味着已有规则可能被推翻。这场“模型开发 vs 使用部署”的管辖划分，将是后续博弈的核心。